Energy community management system based on real-time measurements and genetic algorithms
Algoritmi genetici e misure in tempo reale per gestire in modo intelligente le comunità energetiche.
Abstract
Studio di un sistema di gestione energetica (EMS) in tempo reale per le Comunità Energetiche (EC), a partire da un modello matematico della comunità e del relativo problema di ottimizzazione energetica. Per garantire l'applicabilità del sistema a comunità di dimensioni e composizione variabile (carichi, generatori, sistemi di accumulo), gli autori impiegano algoritmi genetici per individuare soluzioni sub-ottimali basate su misure in tempo reale di produzione, consumi e stato di carica degli accumuli. Il lavoro propone inoltre un approccio di reinforcement learning per migliorare ulteriormente le prestazioni del sistema.
Autori
M. Proietti, A. Garinei, F. Bianchi, A. Vispa, A. Marini, S. Speziali, M. Marconi, R. Ricci, P. Cernieri, E. Piccioni
Link
Data di pubblicazione: 29/05/2023 Ultimo aggiornamento: 17/09/2026 16:48